Forex Currency Pairs A FXCM oferece 39 pares de moedas nas plataformas Trading Station e MetaTrader 4. A primeira moeda em um par de moedas é a moeda base a segunda moeda é a moeda do contador. Quando você compra ou vende um par de moedas, você está executando essa ação na moeda base. Pares de moedas disponíveis Os principais e os pares de commodities são os pares de moedas mais líquidos e mais negociados no mercado cambial. Esses pares e suas combinações (EUR / JPY, GBP / JPY e EUR / GBP) constituem a grande maioria de todas as negociações no mercado de forex. Porque estes pares têm tipicamente o volume o maior de compradores e de sellers, igualmente tipicamente terão os spreads os mais apertados. Existem, no entanto, outros pares de moedas que permitem aproveitar eventos macroeconômicos em mercados internacionais específicos, como o USD / CNH (Dólar Americano / Yuan Chinês) e USD / MXN (Dólar Americano / Peso Mexicano). Veja todos os pares de moedas. Lista de assinaturas Por padrão, a janela de taxas de negociação exibe os pares mais comumente negociados. Para acessar os outros pares disponíveis para o comércio, selecione o botão SÍMBOLOS na parte superior da plataforma. Esta janela exibe todos os pares de moedas disponíveis para negociação. Adicione uma marca de seleção ao lado dos pares que você está interessado na negociação e remova uma marca de verificação daqueles que você não é. As taxas de negociação serão atualizadas automaticamente com suas seleções. Vídeo Adicionando Pares (0:53) Disponível Moeda PairsForex Market Hours Correlação monetária Algumas moedas tendem a se mover na mesma direção, alguns mdash em frente. Este é um conhecimento poderoso para aqueles que negociam mais de um par de moedas. Ela ajuda a proteger, diversificar ou dobrar posições lucrativas. Medidos estatisticamente pelo desempenho, os pares de moedas são dados os chamados coeficientes de correlação de 1 a -1. Uma correlação de 1 significa que dois pares de moedas se moverão na mesma direção 100 do tempo. Uma correlação de -1 significa que eles vão se mover na direção oposta 100 do tempo. Uma correlação de zero significa que não existe relação entre pares de moedas. Informações sobre os coeficientes de correlação atuais podem ser encontradas aqui: Tabela de Correlação de Moedas. Na página, clique em FxCorrelations (versão de tabela). O exemplo de forte correlação positiva entre dois pares de moedas é: GBP / USD e EUR / USD. Eles têm um coeficiente de correlação de mais de 0,90, o que significa que quando EUR / USD sobe, GBP / USD também sobe. Uma amostra bem conhecida de dois pares de moedas em movimento opostos é EUR / USD e USD / CHF, eles têm um coeficiente muito alto de mais de -0.90, o que significa que eles se movem inversamente quase 100 vezes. / USD e GBP / USD USD / CHF e USD / JPY AUD / USD e GBP / USD AUD / USD e EUR / USD Os pares em movimento inverso são: EUR / USD e USD / CHF GBP / USD e USD / USD / JPY GBP / USD e USD / CAD AUD / USD e USD / JPY Como um comerciante pode usar esta informação 1. Um uso muito simples é evitar negócios que se cancelam mutuamente. Por exemplo, sabendo que o EUR / USD eo USD / CHF se movem inversamente quase perfeitamente, não haveria nenhum ponto para ficar curto em ambas as posições, uma vez que eventualmente cancelar uns aos outros (perda de lucro). 1.a. No entanto, existe uma estratégia de cobertura de um par de moedas com outro. Vamos pegar os mesmos pares: EUR / USD e USD / CHF. Por exemplo, um trader abriu posições longas em ambos os pares de moedas. Uma vez que eles se movem em direções opostas, se EUR / USD está fazendo algumas perdas, o outro par vai entrar em lucro. Assim, a perda total não será tão ruim como se fosse sem o segundo comércio de backup. Por outro lado, os lucros aqui também não são grandes. 2. Quando confiante, um comerciante pode dobrar o tamanho da posição, colocando as mesmas ordens em pares de moedas paralelos (se movendo na mesma direção). 3. Outra opção seria diversificar os riscos no comércio. Por exemplo, os pares AUD / USD e EUR / USD têm o coeficiente de correlação de cerca de 0,70, o que significa que os pares estão se movendo principalmente na mesma direção, mas não tão perfeita (o que é o que precisamos aqui). Se decidimos que o USD vai enfraquecer, por exemplo, iremos demorar e colocar metade da ordem de compra no par de moedas AUD / USD e metade no EUR / USD. Dividir as ordens irá preservar posições de comerciantes de repentina perder rallies (saltos súbitos no preço) e como estas moedas não mover 100 idêntico um comerciante terá algum tempo para reagir adequadamente. Diferentes políticas monetárias de países diferentes bancos também criam um impacto: quando uma moeda será menos afetada do que a outra e, portanto, irá mover mais lento. Todas as células das tabelas a seguir contêm o coeficiente de correlação para dois pares de moedas (correlações monetárias) que são nomeados nos campos correspondentes do painel superior e esquerdo. O coeficiente de correlação mede a proximidade entre dois pares de moedas. Se ambos os pares se movem para cima e para baixo em uníssono perfeito, então seu coeficiente de correlação é 1. Se o movimento de um par não diz nada sobre o movimento do outro par, então há uma correlação zero entre esses pares. Se dois pares se movem em direções exatamente opostas, então seu coeficiente de correlação é -1. As correlações também são divididas em quatro grupos de acordo com sua força. Para facilitar a visualização, todas as correlações na tabela a seguir são coloridas para mostrar sua resistência, conforme observado abaixo: Fraca (Branco): o valor absoluto do coeficiente de correlação não excede 0,3 (isto é, pode ser qualquer coisa de -0,3 a 0,3). Meio (cinza): o valor absoluto do coeficiente é superior a 0,3 mas inferior a 0,5. Forte (Preto): o valor absoluto do coeficiente é maior que 0,5 mas menor que 0,8. Alto (Vermelho): o valor absoluto do coeficiente de correlação é igual ou superior a 0,8. Os coeficientes de correlação são calculados com base nos preços de fechamento diários observados nos últimos 40 dias de negociação (prazo mais curto) e nos últimos 120 dias de negociação (prazo mais longo). Estes dois períodos foram escolhidos de entre 200 períodos de correlação possíveis, com base em quão bem os seus coeficientes de correlação correspondem às flutuações de preços diárias. Como você pode ver a partir do simulador de correlação (Observe: Esta calculadora requer que você tenha o Flash instalado e o Javascript ativado em seu navegador) a correlação real geralmente divergirá mais forte do valor de destino quando for calculada para períodos de tempo mais curtos. Isto torna importante verificar as correlações de curto prazo contra as correlações de longo prazo, o que é feito na tabela REL abaixo. A tabela REL (de quotreliabilityquot) compara as correlações de curto prazo e de longo prazo e mostra a média de ambos os coeficientes quando eles permanecem próximos para ambos os períodos de tempo. Acredita-se que, se os coeficientes de correlação de curto e longo prazos concordarem, a correlação é mais confiável - mais propensos a persistir no futuro próximo. Você pode verificar como as correlações diárias de curto prazo e de longo prazo mudam ao longo do tempo para os pares de moedas mais negociados na página de correlação final (Observe: O tamanho desta página é de 1,3 Mbs e requer que você tenha Flash instalado e Javascript ativado em seu navegador). A correlação também pode ser definida como o grau de similaridade (similaridade direta quando a correlação é positiva / semelhança inversa quando a correlação é negativa) que você pode esperar existir entre os padrões de gráficos técnicos (por exemplo, linhas de tendência, padrões de preços, castiçais e ondas Elliott) visíveis em qualquer Dois pares de moeda gráficos. Por exemplo, você pode esperar ver a imagem espetacular quase exata da linha de tendência que aparece no gráfico EUR / USD diário quando você olha para o mesmo gráfico de escala de tempo de USD / CHF (porque a correlação negativa desses pares é tão alta). Os coeficientes de correlação diários mostrados aqui, portanto, medem a correspondência entre os padrões de gráficos intermediários (últimos 120 dias) e menores (últimos 40 dias) visíveis nas cartas diárias dos pares de moedas para os quais são calculados. Esta informação será mais útil para os comerciantes de posição (mantendo as posições abertas de um dia para alguns dias) que dependem principalmente os estudos diários gráfico. Se você deseja calcular correlações para outros períodos de tempo, pode fazê-lo no Excel, como descrito na parte inferior desta página. Tabela de Correlação de Moedas Nota. É melhor diversificar esses pares de moedas cuja correlação é colorida em Branco ou Cinza (com mais cautela) na tabela REL. Você pode ainda diminuir a lista de candidatos para a diversificação, excluindo aqueles pares que passaram o menor tempo a ser fraca correlacionada durante os últimos 100 dias de negociação - como é mostrado na página de correlações à direita (soma das percentagens de tempo que o 40- Dia e 120 dias correlações permaneceu fraco. Nota: O tamanho desta página é de 1,3 Mbs e requer que você tenha Flash instalado e Javascript habilitado em seu navegador). Se a correlação estiver colorida em Vermelho para dois pares na tabela REL você pode usar isso para selecionar para a negociação somente aquele par que oferece a entrada com a maior relação de recompensa a risco entre os dois. Você também pode usar essas informações para esclarecer o quadro técnico (por exemplo, a contagem de ondas de Elliott) do par de moedas que você comercializa observando o gráfico do outro par de moedas, com o qual ele está altamente correlacionado. Excel Correlations Tutorial Você pode calcular as correlações individuais para qualquer dois pares de moedas e para qualquer período de tempo, passando por estas etapas: Selecione os pares de moeda que você deseja analisar. Exporte os dados de preço de cada um desses pares de seus gráficos forex (por exemplo, Intellicharts) para um arquivo no computador (o formato usual para exportação de dados é CSV). Importe cada arquivo para o Excel indo para DatagtImport External DatagtImport Data e apontando para ele. Talvez seja necessário importar os números como texto e, em seguida, substituir os pontos por vírgulas para que o Excel possa trabalhar com os preços como números. Certifique-se de que as datas das séries cronológicas importadas concordam para cada linha (pode ignorar esta etapa se estiver a trabalhar com apenas um feed de preços). Exclua as colunas para Abrir, Alta e Baixa. Altere os nomes das colunas com os preços de fechamento para os nomes dos pares de moeda a que pertencem. Use a função CORREL para calcular a correlação. Esta função funciona em duas matrizes, que serão intervalos de mesmo comprimento dos preços de fechamento para os dois pares. Basta digitar em uma das células vazias quotcorrel (quot, em seguida, pressione o botão quotfxquot ao lado da barra de fórmula e selecione os dois intervalos. A fórmula resultante será semelhante a - CORREL (A1: A40B1: B40) e calculará o valor do Coeficiente de correlação entre os pares para o período de tempo escolhido. Neste exemplo, será de 40 horas, dias ou semanas, dependendo da escala de tempo das cartas sendo analisadas. Para calcular a matriz de correlação de qualquer número de pares repetir os passos acima 1 a 3 para cada par. Crop toda a tabela para que os nomes dos pares de moedas estão na primeira linha e os preços de fechamento são apenas para o período de tempo que você deseja analisar. Em vez de usar a função CORREL vá para ToolsgtData Analysis. Selecione quotCorrelationquot da lista de ferramentas de análise. Pressione o botão ao lado do quotInput Rangequot e, em seguida, realce o conteúdo de todas as colunas. Consulte a marca ao lado de quotLabels em First Rowquot. Selecione o intervalo de saída escolhendo uma célula à direita do mesa. Pressione quotOKquot. Nota . Talvez seja necessário instalar o pacote de análise de dados do CD de instalação do Office, caso ele não seja carregado por padrão. Para instalá-lo vá para ToolsgtAdd-Ins. Em seguida, selecione Analysis ToolPak e clique em OK para começar a criar sua matriz de correlações de moeda.
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